9/27/2020: Ego
一般意义上,解决问题都有两条路径:一条试图自上而下的设计一套指令和控制的流程,把一切都安排明白,包括最终的产出,在上面的例子中,就是「机器取代人」的路线;另一条与之相对,是自下而上,认为价值在于个体之间的互动,情况总会起变化,不做预设,用反馈和学习驱动整个系统。
一般意义上,解决问题都有两条路径:一条试图自上而下的设计一套指令和控制的流程,把一切都安排明白,包括最终的产出,在上面的例子中,就是「机器取代人」的路线;另一条与之相对,是自下而上,认为价值在于个体之间的互动,情况总会起变化,不做预设,用反馈和学习驱动整个系统。
代码和软件可能变成和视频一样的一种新的内容载体或表达方式进入人类的社会生活。
现在正是 Playground 和 Trail 还在被不断开发出来的时代。我们看到很多粗糙的产品在生长。需要一点时间——其实是好运气,我们即将看到一些特定模式释放更强烈的信号,吸引更多人选择和参与,最终成为翻过崇山峻岭的智慧。
从早期的 iPhone App Store 到现代的 AI 工具如 ChatGPT,Playground 模式一直在推动技术和创意的边界。它不仅降低了创新的门槛,还培育了充满活力的创作者社区。在 AI 迅速发展的今天,理解和利用 Playground 模式变得比以往任何时候都更加重要。
Lux Capital 最新给 LP 的信中的精彩见解、GitHub 与 HuggingFace 生态系统的深度剖析,以及消费类应用大师 Nikita Bier 的病毒式传播秘笈。