Come for the tool. Stay for the context. Pay for the compute.
为工具而来，留在上下文中，为计算付费。这就是最简单朴素的模式，但它相当合理，不会过分挑战常识和想象力。
Benedict Evans 不再像之前那样频繁发文，但却总是一针见血。最新的 文章 关于 Apple Intelligence 抓住了 Apple 对待 AI 不同看法。
Evans 认为，Apple 将 LLM 视为商品化的基础设施，而不是平台或产品。这与「人工智能极端主义者」（AI Maximalists）的观点形成鲜明对比——他们认为 AI 将会吞噬软件。而 Apple 的战略重点是将 Gen AI 嵌入操作系统中，并将其分解为单个功能，并用端侧模型来实现高性能的推理计算。这种方法在算力和能源消耗上都显然是更优的解法。
另外值得关注的一点是：Apple 虽然也推出了自家训练的基础模型，但这个模型并不直接接受原始 prompt 的输入和输出，而是融合在各种 app 的 UI 中，比如电子邮件的「优先级」或摘要等。类似的处理方法也出现在 Arc 等新一代的软件设计中。
这显然不是 AI 吞噬软件的情景。
