Grammarly：生于技术曲线左侧
在未来到来之前，就先实现它。Grammarly 的故事告诉我们，有时「太早」反而是最佳时机。
2009 年，当大多数人还在为 Word 拼写检查的红色波浪线而烦恼时，三位乌克兰程序员已经在构想一个能理解语境、提供个性化写作建议的 AI 助手。这个想法，最终改变了数亿人的写作方式。
在硅谷，人们常说创业要么太早，要么太晚。太早，意味着市场还没有准备好；太晚，则意味着竞争已经白热化。但有时，看似「太早」的时机，恰恰是最佳的进场时刻。这就是 Grammarly 的故事——一个生于技术曲线左侧的 AI 先行者。
在 Grammarly 诞生的 2009 年，自然语言处理（NLP）技术还处于初级阶段。GPT、BERT 这些如今家喻户晓的大语言模型还未问世，神经网络在 NLP 领域的应用也仅仅处于起步阶段。但正是在这样一个技术远未成熟的时期，Grammarly 的创始人们看到了机会——不是等待完美的 AI 出现，而是主动出击，用当时有限的技术解决用户的实际问题。
这个决定让 Grammarly 在接下来的十多年里，始终保持在 AI 写作助手领域的领先地位。当 ChatGPT 在 2022 年底横空出世，引发新一轮 AI 革命时，Grammarly 已经拥有了超过 3000 万的日活跃用户和 70,000 多个企业客户。这不是偶然，而是「生于曲线左侧」策略的必然结果。
在这个万物皆可 AI 的时代，Grammarly 的故事给我们的启示是：技术创新不仅仅是关于技术本身，更是关于如何在正确的时机，以正确的方式将技术带给用户。对于今天的 AI 创业者来说，Grammarly 的经验无疑值得深入研究。让我们一起探讨，在 AI 技术快速发展的今天，如何在技术曲线的左侧找到属于自己的机会。
创立：从反抄袭到 Grammarly
Grammarly 的创始人都来自乌克兰。其中 Max Lytvyn 和 Alex Shevchenko 两人并没有 NLP 的技术背景。而另一位创始人 Dmytro Lider 是三位创始人中唯一的计算机科学专业出身的。
在创立 Grammarly 之前，Lytvyn 和 Shevchenko 已经合作创办了他们的第一个公司 MyDropBox，Dmytro Lider 在项目中担任软件工程师。这是一个面向教育机构的在线防抄袭服务。MyDropBox 允许教师检查学生的作业是否存在抄袭行为。这个项目后来被教育科技公司 Blackboard Inc. 收购。
通过运营 MyDropBox，三位创始人深入了解了教育科技市场，同时掌握了处理和分析大量文本数据的技术。创始人们注意到一个重要现象：许多学生不仅面临抄袭的问题，更普遍的是写作质量的问题。他们意识到:
- 大多数学生和专业人士都在努力提高自己的写作水平
- 现有的写作辅助工具主要集中在拼写和基本语法检查上
- 市场上缺乏一个全面的、智能的写作助手
这些洞察促使他们构想了一个更先进的写作辅助工具，一个不仅能检查语法和拼写，还能提供上下文相关建议、改善表达方式的 AI 助手。
2009 年，怀着这个雄心勃勃的愿景，三位创始人决定创立 Grammarly。他们的目标是创造一个工具，能够帮助人们在任何写作场景中都能自信地表达自己的想法。
这份工作的关键吸引点：最前沿的 AI native C 端落地探索、经验丰富、经受过百万用户量级挑战的 AI 技术团队，直接面向全球市场。
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生于曲线左侧
Grammarly 最初的愿景是创造一个全面的写作辅助工具，远超传统的拼写检查器。创始人们设想了一个能够理解语境、提供个性化建议的智能助手。基于他们在 MyDropBox 的经验,他们将初始目标市场定位在学生、学术研究和教育领域。
他们决定基于自然语言处理 (NLP) 技术来打造 Grammarly。
不得不说，这是一个颇为冒险的决定。在 Grammarly 创立之时，自然语言处理 (NLP) 技术正处于一个关键的转折点：从依赖于人工编写的语言规则逐渐转向基于统计的机器学习方法。前者适用于简单的拼写检查这样的基础任务，但难以实现 Grammarly 的智能助手愿景。后者则以 BERT 和后来的 GPT 等 Transformers 模型为代表，从大量文本数据中学习模式，提高了系统的灵活性和准确性。同时，NLP 研究者们逐渐认识到，大规模高质量语料库对提升模型性能至关重要。