在 Sora 最火热的同时，我想起一个问题：类似 Perplexity 这样的产品是不是还有价值？或许这个问题不大恰当，因为两者没有什么可比性。而它唯一的合理性在于，Scaling Laws 驱动下的模型似乎是越大越好的，多模态、世界模型和 AGI 这些庞然巨物，可能会吞下其它的小鱼小虾。

在生态系统中，即便两个物种不处于同层，上层仍有可能吃掉下层。多年以来，iOS 就吃掉了很多本来处于 App Store 生态中的第三方应用开发者的生存机会。类似的情况也广泛存在于其它的生态系统中，奉行软硬件一体的苹果公司早年吃够了被第三方开发者抛弃的苦，始终没有放弃推出第一方应用的努力，但更多情况下，生态中的上层位置更容易发现有利可图的机会，也在研发、分发等资源上占尽优势。

像浏览器这样的位置，无论是在 iOS 还是 Android 上，都是生态拥有者牢牢占据的存在。即便开放如 Android，其 WebView（也就是在第三方应用中打开网页的界面）默认保留为自家的 Chrome。在这个意义上，Android 其实更像是 Chrome 的启动器，而 Chrome 则更像是 Google 搜索的启动器。这样的植入方式，隐秘而巧妙，在承诺开放的同时，也占据了最有利的位置。

多层叠加的技术栈构成了密不透风的商业栈。Android 已经是世界上最大的操作系统，Chrome 也是世界上最大的浏览器，Google 也守住了世界上最大的搜索引擎的位置。现在，Gemini 也在延循类似的方式走向世界最大的 AI 应用的位置：它在替代原有的 Ok Google 的入口，成为嘴边可以随时唤醒的 AI 助手。

有趣和有用，是 toC 产品最简单的分类方法。在这两个方向上，已经有 character.ai 和 perplexity.ai 两个产品初步证明了自身的 PMF，但他们也将面临商业模式的问题。而能对齐模式造成摧毁性打击的，更可能是在其上游出现降维打击的对手：OpenAI 可能在 ChatGPT 提供更及时、更优质的知识库索引，Google 可能利用自身强大的分发渠道（搜索、Andorid、Chrome）更快的触达用户。

高频打低频是这种降维攻击最常见的做法。很多时候，高频被视为是在战略上做出的预先选择，但从我的经验看，战略选择其实只是聪明人的概念游戏，真正困难的在于兑现这种选择的禀赋、时机或者干脆就是运气。先发优势往往体现在抢先在竞争开始之前就占据最优势的地形，而这有需要强大的资源支撑和领导 - 执行能力。这些因素往往互为因果，说不清谁能带来谁，偶然和运气甚至更有解释力。

类似 perplexity.ai 这样的产品，优势在于性能和成本效率更高，特别是与 GPT-4 这样的大模型相比，显然更接近于消费者普遍能接受的响应速度。这也符合颠覆式创新的原理：用成本更低但是性能够用的产品撬动细分市场，最终实现颠覆。这家公司在 1 月份刚刚宣布了新的融资，也只有几千万美元，和这个领域动辄十亿美元的融资额相比，竟然相差出 2 个数量级，更不用提 Altman 那个 7 万亿。

投资人 Elad Gil 在 X/Twitter 发表了一连串的问题，其中 提出了一个 2x2 矩阵，以性能/成本为纵轴，通用性/智能为横轴。在这个矩阵中，perplexity.ai 大概处于偏左上的部分，Sora 可能在右下，右上方则是 GPT / Gemini 这样模型想要逐步逼近的地方。