代码的 YouTube 时刻
代码不仅为工程师而生。
创造者的思考伙伴
代码不仅为工程师而生。
希望我们都能在变化的时代里,找到自己的节奏,持续学习,不断建造。
在创作和生产力之外,更大的场景是生活。
科技史,或者说人类的进步史,就是一部泡沫史。
“根据你对我的了解,判断一下我的 MBTI 类型吧?”
从争夺用户的“时长份额”(Share of Time)和“钱包份额”(Share of Wallet)延伸到争夺用户的“时刻份额”(Share of Moment)。
每一次技术浪潮都重塑了公司的运作方式和边界。
智能无法改写历史,也无法对抗时间的流逝。
在规模和智能的选择题里,很可能最终是两个都要,而规模更是必然,而智能则可能受到技术、资本和运气的影响,更可能是偶然。
混乱的糊在一起,但却出人意料的舒适。
“补丁”让模型更可靠。
如果今天从零开始打造一家 AI 原生公司,你会从哪里起步?
如果 AI 目前还未找到大规模应用场景,或许是因为它尚未掌握视频技术。
在长期中,极度复杂是让后来者望而却步的高墙厚壁。
技术不再中立,堆栈不再单纯。
在界面上找 AI 的产品机会:文本编辑器可能会发生哪些变化?
Zapier 的崛起具有充分的「异类」色彩:创始团队背景毫不光鲜,第一次申请 Y Combinator 遭到拒绝,历史上只做过一轮融资,却在创业后三年保持盈利至今。这是一家诞生于 SaaS 爆发时代的公司,抓住了 SaaS 应用之间数据难以互通的集成机会,连接了超过 6000 个应用,又以出色的 SEO 增长策略和客户驱动的产品迭代,成为 No Code AWZ 堆栈三巨头之一。在 AI 时代,它很可能成为 AI Agentic Automation 的元平台,但也可能面临上游集中化后被边缘化的命运。
Asana 的 Work Graph 选择了一种自上而下的视角来映射工作关系,它或许更适合大型组织——这也是增长所必需的那些客户,但它却难以实现 Facebook 所享受的自下而上的网络效应。
这是一个打造新界面的故事,它新奇曲折,需要充分的好奇心和耐心才能读完。
为工具而来,留在上下文中,为计算付费。这就是最简单朴素的模式,但它相当合理,不会过分挑战常识和想象力。
GitHub 以开源软件社区为人所知,但它也是一家 ARR 超过 10 亿美金的 DevOps 平台。它也可能是微软最受争议的一起并购,但结果却出乎所有人的意料。
无偏见,无边界,就像乐高积木一样,成为构建一切的基础。
WWDC 上发布的 Apple Intelligence 对 AI 应用生态的影响有多大?那些说好的 AI 神奇应用,现在都在哪里?
一群没有销售背景的创始人团队却通过一张小小的企业信用卡在短短五年内征服了数万家企业。他们是如何做到的?在这个竞争激烈的市场中,他们的秘密武器是什么?阅读本文,揭示他们如何利用技术和策略颠覆企业财务管理,帮助企业节省费用和时间,达成利润最大化。